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新福建經(jīng)管大講堂第170期:智能時(shí)代的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究

來(lái)源:福建農(nóng)林大學(xué)(新版)發(fā)布時(shí)間:2024-12-18作者:創(chuàng)建部門:黨委宣傳部

講座主題智能時(shí)代的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究

主講人:于曉華

組織單位:農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理研究院,、未來(lái)農(nóng)業(yè)發(fā)展與食物安全創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院

講座時(shí)間:2024年12月23日 下午15:30

講座地點(diǎn):騰訊會(huì)議306926701

主講嘉賓簡(jiǎn)介:于曉華,,德國(guó)哥廷根大學(xué)發(fā)展與轉(zhuǎn)型國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)講席教授,、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與農(nóng)村發(fā)展系系主任,德國(guó)轉(zhuǎn)型國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所(IAMO)科學(xué)咨詢委員,,美國(guó)康奈爾大學(xué)戴森應(yīng)用經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院客座教授,,日本京都大學(xué)客座教授,中國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)研究院特聘研究員以及浙江大學(xué)求是講席教授,。2009年畢業(yè)于美國(guó)賓州州立大學(xué),,獲農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)與人口學(xué)雙博士學(xué)位,2009年起任職德國(guó)哥廷根大學(xué),,主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué),、發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)以及行為經(jīng)濟(jì)學(xué)等。2022年9月至2023年3月兼任美國(guó)康奈爾大學(xué)約翰遜商學(xué)院訪問(wèn)教授,。擔(dān)任China Economic Review,、Agricultural Economics等國(guó)際期刊副主編;以及非洲農(nóng)業(yè)研究論壇(Forum for Agricultural Research in Africa),、聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織2024年度報(bào)告,、德國(guó)轉(zhuǎn)型國(guó)家農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所(IAMO)等國(guó)際組織的科學(xué)咨詢委員等職務(wù)。在德語(yǔ)區(qū)40歲以下的前100位經(jīng)濟(jì)學(xué)家中排名44位,,主持德國(guó)科研基金會(huì)可持續(xù)糧食系統(tǒng)研究(2021-2026,,240萬(wàn)元)。在American Journal of Agricultural Economics, Journal of Economic Dynamics and Control, Journal of Theoretical and Institutional Economics, Land Economics, Food Policy, Land Use Policy, Journal of Rural Studies等期刊發(fā)表論文多篇,。 

講座摘要:以ChatGPT為代表的新一代通用人工智能技術(shù)正對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究的對(duì)象,、理論與方法論體系產(chǎn)生深刻影響。從研究對(duì)象看,,數(shù)字化與平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展使農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn),、流通走向集中,平臺(tái)的雙邊壟斷特性要求引入不完全競(jìng)爭(zhēng)理論分析框架。從研究方法看,,大數(shù)據(jù)和人工智能沖擊傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)與計(jì)量方法,,新一代機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在預(yù)測(cè)、分類以及生成模擬等方面的強(qiáng)大功能,,使研究范式從線性化,、基于參數(shù)估計(jì)的框架,向更具彈性,、適合高維數(shù)據(jù)與非線性關(guān)系的模型轉(zhuǎn)變,。在實(shí)踐中,政府,、企業(yè)越來(lái)越重視人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用能力,,以提高政府政策和企業(yè)決策的效率和精準(zhǔn)性,使得農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)有的訓(xùn)練方法在就業(yè)市場(chǎng)中處于不利地位,。如何在智能時(shí)代調(diào)整農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究范式成為一個(gè)重要的挑戰(zhàn),。


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